如何使用 FaceFusion，初学者基础知识
什么是 FaceFusion？
FaceFusion 是一个采用尖端人工智能技术的人脸替换和人脸操作平台。
它可以用另一张脸自然地替换图像或视频中的人脸、
FaceFusion 可以实现高质量的实时人脸替换。
FaceFusion 尤其采用了一种名为 Deepfake 的技术、
FaceFusion 的应用领域非常广泛，包括电影和游戏制作、娱乐和社交媒体。
FaceFusion 是开源的，因此个人和商业使用都很灵活。它还支持最新的 GPU 技术（CUDA），可使用 GPU 进行快速高效的处理。
什么是开放源代码？
开放源代码是指源代码公开的软件，任何人都可以自由使用、修改和重新发布。这样就可以进行积极的开发和更新，并得到社区的支持。
如何使用 FaceFusion？简介
使用 FaceFusion 有两种主要方法。
a) 在自己的电脑上安装并使用 FaceFusion。
b) 使用云执行环境，如 Google Colab。
概述、优缺点
a) 在自己的电脑上安装和使用
最低配置
操作系统Windows 10 或更高版本、macOS 或最新的 Linux
图形处理器（VRAM）：至少 8GB
内存：16GB 或更高
推荐规格
图形处理器（VRAM）12GB 或以上
内存：32GB 或更大
对于 FaceFusion 等人工智能工具来说，GPU 性能（尤其是 VRAM 容量）直接影响处理速度。
因此，要想舒适地使用它们、
更高性能的 GPU（RTX 3070、RTX 4060 或更高）和
和足够的 VRAM（12 GB 或以上）。
优势
- 环境设置简单：只需点击几下，包括 FaceFusion 在内的各种人工智能工具就会自动安装。几乎不需要任何命令行知识。
- 在本地环境中运行：可在电脑本地运行，不受互联网连接或 Google Colab 限制的影响。
- 易于定制：可根据个人电脑环境自由更改设置。
缺点
- 依赖电脑规格：高速处理需要配备高性能 GPU（建议使用 8GB VRAM 或更高）的电脑。低配置电脑可能会运行缓慢或无法运行。
- 存储要求：在 PC 上存储工具和模型文件需要一定的存储空间。
- 更新时间：某些工具需要您自己管理更新。
如何安装 FaceFusion
FaceFusion 是开源软件，源代码可在作者的 GitHub 上获取。
如果你有相关知识和技能，可以在安装的同时自行定制。
使用Pinokio（一款用于轻松安装和执行人工智能工具的桌面应用程序）安装它也相对容易。
b) 使用云执行环境，如 Google Colab
什么是 Google Colab？
谷歌实验室（Google Colab）是谷歌提供的一项免费云服务（有付费计划）。它预装了机器学习和数据分析所需的库，无需任何特殊配置即可立即运行 Python 代码。该服务的一大特色是免费提供 GPU，这对机器学习的学习和研究非常有用。
优势
- 无需构建环境：因为在浏览器中运行，所以无需在电脑上安装特殊软件；即使电脑配置较低，也可以使用；还可以在手机上使用。
您还可以通过手机使用该软件。 - 支持 GPU：提供免费的高性能 GPU（图形卡），处理速度更快。
- 易于使用：只需编写并运行代码，即可轻松试用 FaceFusion。
缺点
- 运行时间有限：免费版本对会话持续时间和总使用时间有限制。它不适合长时间运行。
- 环境可能不稳定：根据服务器负载情况，处理速度可能会减慢，连接可能会中断。
- 难以定制：如果你想根据自己的需要定制 FaceFusion，你需要具备一定的 Python 和命令行知识。
实际使用方法（初学者）
(1) 启动 Colab
打开本网站（aiprovideos.com）提供的 Colab 链接。
点击以下链接。当然，这是免费的。
将打开以下 Colab 屏幕。如果您使用的是 Chrome 浏览器，请从您的谷歌账户开始。如果使用其他浏览器，则需要使用 Google 账户单独登录。
(2) 点击安装。
完成安装大约需要 8 到 10 分钟。
(3) 启动 FaceFusion 用户界面。
确认完成 (2) 中所述的安装后，点击 “运行用户界面”。
运行用户界面 “执行后，会出现一个 FaceFusion 用户界面链接，点击它。
将出现 FaceFusion 用户界面屏幕。
(4) 如何使用 FaceFusion 用户界面
(1) 上传要替换的人脸图像。
(2) 上传要更换的人脸视频。
(3) 要替换的人脸图像将显示在参考屏幕上作为参考。
(4) 点击 “开始 “按钮。视频生成将开始。
(5) 视频生成过程将显示在终端上。
(6) 生成过程完成后，将显示视频。
(7) 点击”↓”将视频下载到电脑（智能手机）。
